La herramienta, denominada NViES, reconstruye el cerebro en 3D y permite visualizar áreas que podrían quedar sin explorar durante los estudios prequirúrgicos. Fue desarrollada por investigadores del CONICET y ingenieras biomédicas.
Especialistas del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) e ingenieras biomédicas desarrollaron un software que permite visualizar en 3D regiones del cerebro que podrían quedar sin explorar con los métodos convencionales, con el objetivo de mejorar la eficacia de la evaluación prequirúrgica de las epilepsias farmacorresistentes.
La herramienta, denominada NViES (NeuroVisualizador para estimulación eléctrica), busca resolver la dificultad para identificar con precisión qué áreas cerebrales se activan durante los estudios, para no dejar regiones sin explorar.
El desarrollo del software surgió de investigaciones realizadas en el Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales (LEICI, CONICET-Universidad Nacional de La Plata) y el Instituto de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos (ENyS, CONICET-Hospital El Cruce-Universidad Nacional Arturo Jauretche).
Cómo funciona NViES
A partir de imágenes de resonancia magnética y tomografía computada, el software construye un modelo tridimensional del cerebro y muestra qué regiones se activan con cada combinación de electrodos, explicaron desde el CONICET.
Además, según pudo saber la Agencia Noticias Argentinas, permite evaluar combinaciones que actualmente no se utilizan para alcanzar zonas que podrían quedar sin explorar, sin necesidad de implantar nuevos electrodos.
El investigador Mariano Fernández Corazza, desarrollador del motor físico-matemático, explicó que el objetivo es lograr estudios más precisos y breves, reducir los días de internación y la fatiga de los pacientes, y contribuir a cirugías más seguras.
En ese marco, NViES ya fue utilizado en la evaluación prequirúrgica de ocho pacientes del Hospital de Alta Complejidad El Cruce y probado en otros dos casos en un centro médico de la Ciudad de Buenos Aires.
El proyecto obtuvo el primer lugar del Premio Merck-CONICET de Innovación en Ciencias de la Salud 2026 y busca avanzar hacia una validación clínica más amplia y su aprobación regulatoria.
Además, los desarrolladores también proyectan adaptar la herramienta en el futuro para otras enfermedades que requieren estimulación cerebral, como el Parkinson y el temblor esencial.