El Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos utiliza modelos de inteligencia artificial desarrollados por Google DeepMind y otros organismos para pronosticar la trayectoria e intensidad de los ciclones tropicales, según declaraciones de investigadores y funcionarios.
La inteligencia artificial (IA) es utilizada por meteorólogos en el pronóstico de huracanes, un fenómeno que presenta alta incertidumbre. El Centro Nacional de Huracanes (NHC) de Estados Unidos comenzó a emplear la herramienta de Google DeepMind el año pasado y actualmente colabora con la empresa para desarrollar un nuevo modelo.
Esta cooperación cobró relevancia este año, cuando el planeta enfrenta uno de los fenómenos de El Niño más intensos registrados. El evento, que altera los patrones de vientos y precipitaciones, ha causado un número récord de huracanes en el Pacífico. El mes pasado, el sureste de Estados Unidos enfrentó el huracán Isaías, formado en el Atlántico.
Según Ferran Alet, investigador de DeepMind y encargado de estudiar los huracanes, Google no ha desarrollado una herramienta específica para huracanes, por lo que los científicos han recurrido a modelos ya utilizados para pronosticar el clima a diario. «El mayor desafío para nosotros son los fenómenos meteorológicos extremos», dijo Alet a la AFP. «Una vez superado ese reto, todo lo demás se dará por sí solo», añadió.
Mil escenarios posibles
Antes de la llegada de la IA, el NHC utilizaba modelos «dinámicos», que emplean supercomputadoras para resolver ecuaciones de mecánica de fluidos y termodinámica; modelos estadísticos, basados en relaciones históricas; y modelos «híbridos», que combinan física y estadística. Los modelos generados por IA se apoyan en vastos flujos de datos y detectan patrones complejos.
Según un artículo publicado en agosto por DeepMind en la revista científica Nature, los modelos de IA se anticipan un día en promedio. Esto implica que los pronósticos a tres días son tan confiables como los pronósticos a dos días de los modelos anteriores. DeepMind calculó que Isaías podría convertirse en ciclón tropical una semana antes de que se formara. El modelo también puede generar mil escenarios posibles para cada ciclón y pronosticar precipitaciones, trayectoria e intensidad.
«El NHC comenzó a integrar modelos de IA en su trabajo a finales de junio de 2025. Los modelos DeepMind de Google se incorporaron a algunas herramientas del NHC en 2026 para ayudar en los cálculos sobre la trayectoria y la intensidad de las tormentas», explicó a la AFP Dan Brown, jefe de operaciones del centro. El NHC también utiliza modelos de IA del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio y del Servicio Meteorológico Nacional, y ha firmado un acuerdo con Google para colaborar en el desarrollo de nuevos modelos.
Resultados y límites
Los modelos de IA arrojaron «excelentes resultados durante el paso de Isaías», especialmente «en cuanto a la trayectoria», afirmó Brown. Según el investigador, DeepMind y los propios modelos del NHC son los mejores para calcular la trayectoria de los huracanes.
No obstante, Brown señaló que los modelos pueden «variar considerablemente sus pronósticos de trayectoria o intensidad de un ciclo a otro», lo que obliga a los especialistas a basarse en su experiencia para determinar y combinar qué modelos anticipan mejor una tormenta en particular. «Un algoritmo puede indicar la probabilidad de una trayectoria, pero no toma en cuenta los datos en tiempo real provenientes de aviones y satélites para determinar la estructura de la tormenta», explicó.